NITI Aayog diskusjonspapir "Multidimensjonal fattigdom i India siden 2005-06" hevder en kraftig nedgang i anslått antall ansatte i fattigdom fra 29.17 % i 2013-14 til 11.28 % i 2022-23. Uttar Pradesh (59.4 millioner), Bihar (37.7 millioner), Madhya Pradesh (23 millioner) og Rajasthan (18.7 millioner) registrerte største nedgang i antall MPI-fattige i perioden. Initiativene til regjeringen for å adressere flere aspekter av fattigdom er blitt tilskrevet denne prestasjonen. Som et resultat vil India sannsynligvis nå sitt SDG-mål om å halvere flerdimensjonal fattigdom i god tid før 2030.
Multidimensional Poverty Index (MPI) er et globalt anerkjent omfattende mål som fanger opp fattigdom i flere dimensjoner utover monetære aspekter. MPIs globale metodikk er basert på robuste Alkire and Foster (AF) metode som identifiserer mennesker som fattige basert på universelt anerkjente beregninger designet for å vurdere akutt fattigdom, og gir et komplementært perspektiv til konvensjonelle monetære fattigdomstiltak. 12 indikatorer som inkluderte tre på helse, to på utdanning og syv på levestandard, viser betydelige tegn på bedring i løpet av hele studieperioden.
